《指引》詳細(xì)闡述了84個(gè)應(yīng)用場景的基本概念和具體應(yīng)用情境。例如，在“人工智能+”醫(yī)療服務(wù)的臨床專病智能輔助決策場景中，提出使用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)人工智能大模型等技術(shù)，智能清洗處理臨床專科疾病數(shù)據(jù)，提取有價(jià)值的信息構(gòu)建臨床專病知識庫和人工智能語料庫，智能生成臨床專病診療方案，實(shí)現(xiàn)各類專病智能化、 規(guī)范化、精準(zhǔn)化全流程臨床診療輔助，提供輔助決策支持。在“人工智能+”健康管理服務(wù)的智能健康管理場景中，提出匯聚區(qū)域醫(yī)共體內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)保、居民等多方數(shù)據(jù)建立居民全息健康檔案，構(gòu)建人工智能健康管理垂直類大模型，開展居民健康狀況分級分類評估，實(shí)現(xiàn)分層分類治療與管理。

思創(chuàng)醫(yī)惠始終將前沿技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用置于戰(zhàn)略高度，依托數(shù)字力量，賦能人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用與發(fā)展,加速推動醫(yī)院智慧化轉(zhuǎn)型。在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域，公司自主研發(fā)了醫(yī)療人工智能認(rèn)知引擎ThinkGo，構(gòu)建臨床、質(zhì)控、科研、教育、管理一體化醫(yī)療人工智能生態(tài)體系。未來，公司將持續(xù)深化人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)的融合創(chuàng)新應(yīng)用，形成基于數(shù)據(jù)的生態(tài)體系服務(wù)能力，為提升整體醫(yī)療質(zhì)量與效率貢獻(xiàn)力量。